Gestión de la contaminación ambiental mediante técnicas de minería de datos

Barra lateral del artículo

PDF HTML XML-JATS EPUB
Publicado: Nov 24, 2018
Palabras clave:
Fuentes fijas, contaminación, emisiones, minería de datos

Contenido principal del artículo

Dianelis Portal-Castillo
Centro Meteorológico Provincial

Resumen

Las emisiones de sustancias contaminantes hacia la atmósfera y la magnitud de ellas, son la causa de muchos problemas ambientales en la actualidad. El presente trabajo se enfocó en la contaminación atmosférica de la provincia de Sancti Spíritus, donde se buscó encontrar relaciones entre variables climatológicas y las emisiones contaminantes por medio de técnicas de minería de datos que se puede definir como el proceso de extraer conocimiento válido, útil y comprensible que se encuentra en grandes conjuntos de datos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Portal-CastilloD. (2018). Gestión de la contaminación ambiental mediante técnicas de minería de datos. Revista Cubana De Meteorología, 24, 349-355. Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/440
Número
Vol. 24 (2018): Especial
Sección
Artículos Originales

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):

Usted es libre de:

  • Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
  • Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material

El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.

Bajo las condiciones siguientes:

  • Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
  • NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
  • No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.

La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.

La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.

Citas

Carslaw, D.C. and Kart Ropkins, (2012) openair-an R package for air quality data analysis. Environmental Modelling & Software. Volume 27-28, 52-61.
Carslaw, D.C . and K. Ropkins, (2015): openair: Open-Source tools for the analysis of air pollution data. R package version 1.6, http://CRAN.Rproject.org/package=openair.
Carslaw, D.C . (2017). The openair manual - open-source tools for analyzing air pollution data. Manual for version 2.1-6, University of York.
Cimorelli, A. et. al. «AERMOD: A Dispersion Model for Industrial Source Applications. Part I: General Model Formulation and Boundary Layer Characterization». Journal of Applied Meteorology, 44(5): 682-693, 2005.
Oficina Nacional de Estadística e Información 2016b. Anuario Estadístico de Sancti Spíritus 2015. La Habana, Cuba: Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI).
Pliego, F. F. 2012. Lenguaje R aplicado al análisis de datos de Calidad del Aire - Manual de uso de R y Openair.
PNUMA. Perspectivas de medio ambiente mundial GEO-3. Grupo Mundi-Prensa. España. 2002.
R Developement Core Team (2012). R: A lenguaje and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing,Viena, Austria. ISBN 3-900051-07-0.